Cet ouvrage, organisé en 3 volumes, est issu de la communauté française des chercheurs en intelligence artificielle (IA). Il a pour objectif de dresser un panorama des recherches effectuées en IA allant de travaux fondamentaux aux applications et aux frontières, en mettant l'accent tout autant sur les résultats obtenus que sur les problématiques actuelles.
Il s'adresse à un public d'étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d'ingénieurs intéressés par ce domaine.
L'ouvrage est organisé en trois volumes :
le premier volume regroupe vingt chapitres traitant des fondements de la représentation des connaissances et de la formalisation des raisonnements (Volume 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements) ;
le deuxième volume offre une vue de l'IA, en onze chapitres, sous l'angle des algorithmes (Volume 2. Algorithmes pour l'Intelligence Artificielle) ;
le troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l'IA (Volume 3. L'Intelligence Artificielle : frontières et applications).
Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l'ouvrage permet d'aborder celui-ci de façon non linéaire.
Pour info : comme la table des matières de chaque livre donne les numéros de pages total de l'ouvrage, j'ai numéroté Ainsi:
Les 3 debuts d'ouvrages commencent par des numéros romains I à XX ( variable selon le nombre de pages de début )
Pour les numéros de pages des 3 livres j'ai respecté la table des matières inscrite dans les 3 ouvrages:
Pour le volume 1 de 1 à 654
Pour le volume 2 de 655 à 988
Pour le volume 3 de 989 à 1328
Volume 1:
Avant-Propos
Préface
Sommaire
1 Éléments pour une histoire de l'intelligence artifiielle .
2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3 Représentations de l'incertitude en intelligence artifiielle
4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace
5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6 Représentation des préférences
7 Normes et logique déontique
8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9 Modèles d'apprentissage artifiiel
10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11 Approches de la révision et de la fuion d'infomations
12 Raisonnement sur l'action et le changement
13 Décision multicritère
14 Décision dans l'incertain
15 Systèmes multiagents : décision collective
16 Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confince et des émotions
17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19 Validation et explication
20 Ingénierie des connaissances
Postface
Index
Table des matières
Volume2:
Avant-Propos
Préface
1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d'états
2 JeU Ct recherche heuristique
3 Déduction automatique
4 Programmation logique
5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6 Raisonnement par contraintes
7 RéseaU Ce contraintes valués
8 Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage
9 Planifiation en intelligence artifiielle
10 Algorithmique de l'apprentissage et de la foille de données
11 Méta-heuristiques et intelligence artifiielle
Postface
Index
Table des matières
Volume3:
Avant-Propos
Préface
1 Infomatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique
2 Infomatique théorique : complexité, automates et au-delà
3 Bases de données et intelligence artifiielle
4 Web sémantique
5 Intelligence artifiielle et langage
6 Bioinfomatique
7 Intelligence artifiielle et reconnaissance des fomes, vision, apprentissage
8 Intelligence artifiielle et robotique
9 Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l'intelligence artificielle
10 Intelligence artifiielle et psychologie du raisonnement et de la décision
11 Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artifcielle
Postface
Épilogue
Index
Table des matières
Il s'adresse à un public d'étudiants de master et de doctorat, mais aussi de chercheurs et d'ingénieurs intéressés par ce domaine.
L'ouvrage est organisé en trois volumes :
le premier volume regroupe vingt chapitres traitant des fondements de la représentation des connaissances et de la formalisation des raisonnements (Volume 1. Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements) ;
le deuxième volume offre une vue de l'IA, en onze chapitres, sous l'angle des algorithmes (Volume 2. Algorithmes pour l'Intelligence Artificielle) ;
le troisième volume, en onze chapitres également, décrit les principales frontières et applications de l'IA (Volume 3. L'Intelligence Artificielle : frontières et applications).
Si chaque chapitre peut être lu indépendamment des autres, les références croisées entre chapitres sont nombreuses et un index global de l'ouvrage permet d'aborder celui-ci de façon non linéaire.
Pour info : comme la table des matières de chaque livre donne les numéros de pages total de l'ouvrage, j'ai numéroté Ainsi:
Les 3 debuts d'ouvrages commencent par des numéros romains I à XX ( variable selon le nombre de pages de début )
Pour les numéros de pages des 3 livres j'ai respecté la table des matières inscrite dans les 3 ouvrages:
Pour le volume 1 de 1 à 654
Pour le volume 2 de 655 à 988
Pour le volume 3 de 989 à 1328
Volume 1:
Avant-Propos
Préface
Sommaire
1 Éléments pour une histoire de l'intelligence artifiielle .
2 Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
3 Représentations de l'incertitude en intelligence artifiielle
4 Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace
5 Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
6 Représentation des préférences
7 Normes et logique déontique
8 Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
9 Modèles d'apprentissage artifiiel
10 Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
11 Approches de la révision et de la fuion d'infomations
12 Raisonnement sur l'action et le changement
13 Décision multicritère
14 Décision dans l'incertain
15 Systèmes multiagents : décision collective
16 Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confince et des émotions
17 Systèmes multiagents : négociation, persuasion
18 Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
19 Validation et explication
20 Ingénierie des connaissances
Postface
Index
Table des matières
Volume2:
Avant-Propos
Préface
1 Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d'états
2 JeU Ct recherche heuristique
3 Déduction automatique
4 Programmation logique
5 Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT
6 Raisonnement par contraintes
7 RéseaU Ce contraintes valués
8 Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage
9 Planifiation en intelligence artifiielle
10 Algorithmique de l'apprentissage et de la foille de données
11 Méta-heuristiques et intelligence artifiielle
Postface
Index
Table des matières
Volume3:
Avant-Propos
Préface
1 Infomatique théorique : calculabilité, décidabilité et logique
2 Infomatique théorique : complexité, automates et au-delà
3 Bases de données et intelligence artifiielle
4 Web sémantique
5 Intelligence artifiielle et langage
6 Bioinfomatique
7 Intelligence artifiielle et reconnaissance des fomes, vision, apprentissage
8 Intelligence artifiielle et robotique
9 Perspectives philosophiques et épistémologiques ouvertes par l'intelligence artificielle
10 Intelligence artifiielle et psychologie du raisonnement et de la décision
11 Fertilisation croisée entre interaction personne-système et intelligence artifcielle
Postface
Épilogue
Index
Table des matières
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